摘要：
2023年是人工智能发展元年。这一年，人工智能产业飞速发展，其以蓬勃的生命力、惊人的创造力和极强的适应性，融入了各行各业，影响了传统行业的运作方式，也为我们的日常生活和工作方式提供了极大地便利。
2022年11月30日，ChatGPT横空出世，一时间轰动全球，也带动了人工智能发展热潮。
2023年是人工智能发展元年。这一年，人工智能产业飞速发展，其以蓬勃的生命力、惊人的创造力和极强的适应性，融入了各行各业，影响了传统行业的运作方式，也为我们的日常生活和工作方式提供了极大地便利。值此新年之际，蜂耘网作为科技领域新媒体，人工智能产业引领者，分享2023年间人工智能产业大事件，回顾一年内人工智能对世界产生了什么样的影响。3月16日，百度发布文心一言大模型，打响了国内大模型之争的第一枪。在这之后，国内大语言模型如雨后春笋般不断涌现。4月11日，阿里通义千问发布；4月21日，复旦大学开发的新版MOSS模型上线；5月6日，科大讯飞发布讯飞星火认知大模型；9月7日，腾讯发布混元大模型。
11月29日，据2023人工智能计算大会上发布的《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书（2023年）》统计，截至2023年10月，国内共有254家10亿参数规模以上的大模型厂商及高校院所。此外，据相关数据分析，2023年中国大模型市场规模约为50亿元，预计到2024年这一数字将达到120亿元。上榜理由：2023年，中国的人工智能领域迎来了前所未有的发展热潮。文心一言等大模型的发布，标志着国内在大模型技术上的突破，推动了国内AI技术的快速发展。同时，众多厂商和高校院所的参与，使得大模型在各行业的应用逐渐普及，为中国AI产业的创新和应用带来了更广阔的前景。这一年的AI发展热潮，不仅加速了国内AI技术的进步，也为全球AI技术的发展注入了新的活力。5月2日，好莱坞编剧集体罢工要求提高待遇。据了解，引发此次罢工的主要因素是AI使编剧们面临着福利减少的风险。
AI的训练资料库大量使用现有剧本，这被认为是窃取编剧的劳动成果而不支付报酬。因此，编剧工会 WGA在谈判中要求不允许AI获得署名，也不允许要求编剧根据AI写好的内容进行修改，同时制作方在未经允许的情况下不得将工会成员的剧本用于AI训练。导演工会和演员工会也聚焦于此，前者要求确认AI不能取代导演工会成员履行职责，后者则禁止在未经许可的情况下使用演员肖像进行AI训练。上榜理由：这一事件凸显了人工智能在娱乐产业中的迅速发展和潜在影响，同时也引发了关于AI与人类创作者权益之间关系的深入讨论。此次罢工不仅反映了编剧们对AI技术的不安和担忧，也提醒了业界和政策制定者需要更加关注AI技术的伦理和法律问题，以确保人类创作者的权益得到充分保护。2023年5月，“AI孙燕姿”火遍全网。AI孙燕姿是一个利用人工智能技术模仿歌手孙燕姿声音的音色模型。这个模型是由一位网友创造出来的，只需要输入15秒的原版真人录音，通过反复调试，就可以发出任何想要听到的声音。AI孙燕姿能够唱出任何一首歌，声音完全像真人演唱一样。一时间，网友们纷纷跟风，创造出了“AI周杰伦”等AI歌手，并表示“歌迷想听什么就让AI唱什么，以后再也不用等新歌了。”
上榜理由：该事件展示了AI技术的最新进展以及音乐创作领域的前所未有的可能性。这个音色模型的出现，打破了传统音乐制作和演唱的限制，让人们看到了一个全新的音乐创作模式。此外，该事件也引发了人们对于AI技术的进一步思考和探讨，关于AI歌手是否应拥有版权、是否侵犯了真人歌手的权益等问题，成为了公众关注的焦点。AI大模型的战争打到了智能手机上，并成为智能手机的一大卖点。早在7月，华为就发布了盘古大模型3.0，并用于Mate 60系列手机；8月，雷军透露其自研的13亿参数大模型已在手机上跑通，并搭载于小米14系列上；11月13日，vivo发布了搭载大模型的手机X100系列。
上榜理由：2023年，AI大模型成为了智能手机的一大卖点。这一趋势表明，AI技术正在逐渐渗透到人们的日常生活中，改变着人们的生活方式和工作方式。同时，这也为手机厂商提供了新的竞争点和创新空间，推动了智能手机的进一步发展。11月1-2日，首届全球人工智能安全峰会在英国布莱奇利园召开。会上，中方代表团向其他与会国代表介绍了习近平主席提出的《全球人工智能治理倡议》，并和其他与会国签署了《布莱切利宣言》（下称《宣言》）。
《宣言》指出，人工智能已经深入人们的工作和生活，在为人类带来便利和机遇的同时，也带来了网络安全等风险。因此，《宣言》呼吁和倡导以人为本，希望 AI 科研机构、企业等以负责任的方式，设计、开发和使用 AI。此外，与会国还强调，对于最有可能发现的与前沿人工智能相关的具体风险，各国决心加强和维持合作，通过现有的国际论坛和其他举措，识别、理解有关风险并采取适当行动。上榜理由：在2023年的人工智能领域，各国对AI带来的影响和风险有了更深入的认识，《宣言》的发布是对这一认识的重要体现。这一宣言的发布，为国际人工智能领域的发展制定了规范和标准，对于引导AI健康发展，防范潜在风险具有重要的指导意义。11月4日，在沉寂了大半年后，马斯克成立的xAI团队终于推出了其旗下首个AI大模型产品——Grok，与ChatGPT正面竞争。
据介绍，Grok仅经过了两个月的训练便被开发出来。其可以通过联网获取实时信息，还能获取X平台（原推特）上的信息。此外，马斯克还介绍道：“这个模型喜欢讽刺，不知道是谁设计出来的”。上榜理由：2023年大模型爆火，各大科技巨头和初创公司纷纷推出自己的AI大模型产品。而这其中，马斯克成立的xAI团队推出的Grok最具特色。以往的大模型产品在功能方面均大同小异，Grok另辟蹊径，具有讽刺的特质，这使得它在与ChatGPT的竞争中独树一帜。11月7日，OpenAI召开了首届开发者大会。在会上，OpenAI重点介绍了GPT-4 Turbo、Assistants API、GPTs三个方面。
其中，GPT-4 Turbo是GPT-4的升级版本，其在上下文长度、控制权、知识模型、多模态、模型微调定制及速率限制六大方面进行了升级，并且价格更低；Assistants API（API助手）可以帮助开发人员更轻松地构建和使用自己的AI应用；GPTs是OpenAI围绕GPT打造的AI平台，藉由GPTs，用户可以在无编码基础的情况下创造一个“定制版ChatGPT”。上榜理由：OpenAI一直是人工智能领域的领跑者。此次OpenAI推出的GPT-4 Turbo、Assistants API和GPTs，在功能更加强大的同时，价格更加亲民，使用也更加简便。这些新技术的推出，使得更多企业、开发者和个人能够享受到AI技术的便利，进一步推动了AI技术在各行业的广泛应用。11月17日，OpenAI联合创始人兼CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）突然遭董事会开除。据OpenAI称，开除奥特曼的原因是其“在与董事会的沟通中不坦诚”。此外，据了解，在奥特曼被开除前，曾有数位研究人员向董事会发出警告，称一项被称为Q*的模型可能会威胁人类。因此，也有猜测这才是OpenAI开除奥特曼的真正原因。
奥特曼被开除后没多久，OpenAI公司超过700名员工指责董事会的行为，质疑董事会的能力，并以辞职为来威胁董事会让奥特曼重回OpenAI。最终，在11月21日，奥特曼宣布重新回归OpenAI，并担任CEO。上榜理由：作为OpenAI的联合创始人兼CEO，奥特曼的动向牵动着国际人工智能领域的局面。此次OpenAI“高层宫斗”事件中，奥特曼在短短一周的时间里，经历了被董事会罢免、告诉支持者他将创办新公司、和董事会谈判、收到微软递出的橄榄枝等一系列大事件，而这中间每一件都可能导致人工智能领域“大变天”。最终奥特曼回归OpenAI，让人工智能领域动荡的局面重回平静。事件尘埃落地，让我们期待奥特曼给我们带来更多惊喜吧。11月29日，Pika Labs公司的正式发布了AI视频生成应用——Pika 1.0。至此，从文字到图片，大模型的火最终烧到了了视频领域。
据了解，Pika Labs于2023年4月成立，其联合创始人兼 CEO Demi Guo 是斯坦福计算机科学博士生。此外，Pika Labs的投资方也不乏业内大佬，如Nat Friedman（前Github CEO）、Adam D'Angelo（Quora创始人和CEO）、Clem Delangue（Hugging Face联合创始人兼CEO）等。在功能方面，Pika 1.0可以仅凭文字生成一段视频，其风格包括3D动画、动漫以及电影等。用户还可以自己上传视频，并利用Pika 1.0的AI工具进行修改。此外，其还支持调整视频的宽高比、视角变换、角色换装、物品增减等。上榜理由：2023年，人工智能技术日新月异，各大公司争相研发具有创新性的AI产品。在此背景下，Pika 1.0的发布标志着AI技术已经从文字和图片领域拓展到了视频领域，实现了从静态到动态的跨越。这一技术突破，将为视频制作、游戏设计、虚拟现实等领域带来巨大的变革。12月8日，欧盟就《人工智能法案》达成协议，其规定了对人工智能的全面管制，以为人工智能技术的发展和应用提供更好的条件。该法案最早将于2024年初生效并于2026年正式实施。
法案主要内容包括了高影响通用人工智能模型和高风险人工智能系统的规则；在欧盟层面进行了治理体系的修订，扩展了禁止清单；允许法律执法机关在公共场所有限制地使用远程生物识别技术。此外，法案还提出通过划分不同风险等级来对人工智能进行差异化监管。上榜理由：《人工智能法案》具有里程碑意义。这一法案的通过不仅表明了欧洲对于人工智能技术发展的重视，也代表了国际社会对于规范和引导人工智能发展的共识。这一重要事件充分展现了欧盟在引领国际社会应对人工智能技术发展中的角色，同时也为全球范围内的人工智能治理提供了借鉴和参考。回首2023年，我们见证了人工智能技术的飞速发展与广泛应用。无论是深度学习、自然语言处理还是计算机视觉，AI领域都取得了令人瞩目的突破。同时，我们也看到AI在各个行业中的落地应用，为人类的生产生活带来了极大的便利。然而，随着人工智能技术的不断进步，我们也面临着诸多挑战。数据隐私、算法偏见、伦理问题等逐渐浮现，需要我们深入思考和解决。在未来，我们需要更加注重AI的可持续发展，关注其对社会和人类的影响，以实现真正的科技造福人类。2023是人工智能发展历程中极为重要的一年。我们期待着AI技术在未来继续为人类带来更多惊喜与变革，共同迈向更加美好的未来。
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